AI Claude Context:给 Claude Code 加向量检索
介绍 Claude Context:MCP 向量检索工具,弥补 grep 的语义盲区。
介绍 Claude Context:MCP 向量检索工具,弥补 grep 的语义盲区。
解释 Claude Code 为何用 grep 而非 RAG:切分难、要精确、索引贵、冷启动慢。
JAR 不就是磁盘上一个文件吗,getResourceAsStream 怎么能读到里面?答案在 ZIP 二进制协议和 Central Directory 索引——不需解压,直接寻址。
从一次完整实操理解 Git Worktree,并补全分支推送、Pull Request、本地合并与安全清理的完整流程。
梳理 LLM 原理:监督学习预测下一 token,并从统计语言模型理解能力来源。
对比 ThreadPoolExecutor,解释 ForkJoinPool 的分治任务模型、双端队列和工作窃取机制。
类比 ListenableFuture 理解 CompletableFuture 的 Completion 链、thenApply/thenCompose 和回调触发。
从 FutureTask#done 到 Guava ListenableFuture,解释回调注册、执行器隔离和 FutureCallback 的实现。
解释 ExecutorService 如何用 submit 把任务封装成 FutureTask,并复用 execute 完成执行与状态同步。
从 Executor#execute 的最小抽象讲到 ThreadPoolExecutor 的 worker、队列、扩容和拒绝策略。