AI Claude Code 多 Agent 机制:隔离、通信与并发的源码解析
从 Claude Code 源码视角,解析多 Agent 的工具隔离、上下文隔离、父子通信(消息队列+XML)、Fork 缓存复用和 Coordinator 并行协调五大机制。
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从泄漏的 51 万行 Claude Code 源码出发,拆解四层架构、Tool-Use Loop、System Prompt、记忆系统与上下文压缩等核心 Harness Engineering 实践。
速览 Claude Code /powerup 教程:@引用、模式切换等 10 课要点。
对比 Claude Code 用 grep 与 RAG 检索代码的两派观点与 token 成本。
介绍 Claude Context:MCP 向量检索工具,弥补 grep 的语义盲区。
解释 Claude Code 为何用 grep 而非 RAG:切分难、要精确、索引贵、冷启动慢。
JAR 不就是磁盘上一个文件吗,getResourceAsStream 怎么能读到里面?答案在 ZIP 二进制协议和 Central Directory 索引——不需解压,直接寻址。
从一次完整实操理解 Git Worktree,并补全分支推送、Pull Request、本地合并与安全清理的完整流程。
梳理 LLM 原理:监督学习预测下一 token,并从统计语言模型理解能力来源。
对比 ThreadPoolExecutor,解释 ForkJoinPool 的分治任务模型、双端队列和工作窃取机制。