从 Q/K/V 的投影含义、多头注意力的独立 softmax，到 GQA/MQA、Decoding KV Cache 与输出稳定性，系统梳理 Transformer 注意力机制。

同样理解自然语言，大模型面向人的表达，Jev 面向程序的判断：从三个原语、完整调用到 Agent 平台分工与 Rerank 实测。

对照 Unstructured、Docling、RAGFlow、LangChain、LlamaIndex 和 Azure 的官方文档与源码，用同一份虚构表格展示实际预处理表示、切块参数、召回路径及能力边界。

从一次知识漏召回出发，理解 Ragas 与 TREC 的不同目标、标准构建和覆盖判定，进而设计适合私有知识库的 Evidence 评测与定位方法。

先理解 Spec、Plan、Tasks、Validation 的分工，再用共享相册案例完整走过需求、方案、实现、验收与需求变更，最后介绍 Codex 接入和团队协作。

按 MCP 2026-07-28 规范，以 Memos 为例对比 REST 与 MCP 的请求响应、工具发现和输入输出契约，解释 stdio、Streamable HTTP，并以 HATEOAS 番外区分操作发现与业务决策。

从 CPython 的 GIL 讲起：Java 线程既能并发也能并行，默认启用 GIL 的单个 CPython 解释器只能并发；threading 和 asyncio 都走这条路，协程在调度上像单条 carrier 上的虚拟线程，await 是一次显式暂停。

从一个启动期 CPU 探测方案出发，解释 Spring Boot 的 readiness、liveness 默认生命周期、Kubernetes 切流机制，以及 readiness 与慢启动的职责边界。

从一次 Memos 0.29.1 到 0.30.0 的 Docker 升级出发，梳理 SQLite 备份、REST API 与 MCP 调用链，以及 Codex 使用 PAT 和环境变量时的权限边界。

Andrej Karpathy 提出的个人知识库新模式：不让 LLM 在每次提问时临时检索拼凑原文（RAG），而是让它增量维护一个持久 wiki——知识只编译一次并持续保鲜，随收录和提问不断复利增长。