ai 35
- 大模型公司的收入幻觉：产品收入还是项目收入？
- SAG：用 SQL 动态激活超边的检索增强生成
- Loop Engineering：从 prompt 到 loop 的瓶颈迁移
- QwQ-32B 部署显存怎么估算：从 KV Cache 到 GPU 低精度计算
- AI Coding CLI 为什么全面倒向 TypeScript
- GraphRAG vs LightRAG：从传统 RAG 的痛点到图增强检索的选型权衡
- RAG 的工程深度：切分、检索、排序、评估与幻觉防护
- 从 KV Cache 到 Prefix Caching：LLM 推理为什么能复用前缀
- 从 Prefill 到 Decode：用两层 Transformer 走完一次 LLM 推理
- Softmax：把分数变成概率分布
- 从 Attention 到 KV Cache：理解 Transformer 的注意力机制与推理加速
- V2RayN Xray Core 启动失败：geosite.dat 错位与端口保留的排查实录
- 为 Jekyll 博客搭建 Docker 开发环境：从跨平台问题到多阶段构建优化
- Claude 的 200K 是 token 不是 KB
- Claude Code LSP 能力演示与原理解析
- 【Anthropic】Claude Code 中的 Skills：从内部实践中汲取的经验
- 【Anthropic】Claude Code 在大型代码库中的工作原理：Harness 架构与部署模式
- Kimi Agent 集群模式实战：无线 Mesh 方案调研完整执行记录（超详细版）
- Kimi Agent 集群模式实战：无线 Mesh 方案调研完整执行记录
- 【Anthropic】Claude Code 自动模式：在自主性与安全间的平衡
- 【Anthropic】Context Engineering 框架：从原则到工具维度实践
- 【Anthropic】Claude 代理工具高级特性：工具搜索、编程调用、使用示例
- 【Anthropic】构建长期自主 Agent 的三重挑战与解法
- 【Anthropic】长期自主编程的 Harness 架构设计
- 【Anthropic】长期运行 Agent 的有效容器架构
- 【Anthropic】AI Agent 的上下文工程：让有限的 token 更高效
- Harness Engineering：AI Agent 从能跑到跑稳的第三道关
- Claude Code 多 Agent 机制：隔离、通信与并发的源码解析
- Claude Code 源码里的 Harness Engineering
- Claude Code /powerup 教程速览
- grep vs RAG：Claude Code 检索之争
- Claude Context：给 Claude Code 加向量检索
- Claude Code 为什么用 grep 而不是 RAG
- LLM工作原理
- Manus