Anthropic 工程博客：在 LLM 推理中优化 token 资源配置，通过系统提示、工具设计、样例选择和长时任务策略提升 agent 性能

完整记录从树莓派硬件排查、网络链路分析、纯 TCP 隔离测试到公网测速交叉验证，最终锁定 Realtek RTL8832AU WiFi 网卡上传缺陷的全过程

从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering，讲清楚让 Agent 持续稳定交付的完整工程框架及六层核心组件

从 Claude Code 源码视角，解析多 Agent 的工具隔离、上下文隔离、父子通信（消息队列+XML）、Fork 缓存复用和 Coordinator 并行协调五大机制。

从泄漏的 51 万行 Claude Code 源码出发,拆解四层架构、Tool-Use Loop、System Prompt、记忆系统与上下文压缩等核心 Harness Engineering 实践。

本文整理自「小林coding」微信公众号文章《面试官："你 Claude Code 用得这么 6？" 我暗喜："我早把 /powerup 命令的流程都做了"，他：你牛逼》 /powerup 是 Claude Code v2.1.90 新增的官方交互式教程，提供 10 个课程 + 动画演示，覆盖从入门到进阶的完整学习路径。 前提条件 claude --version # 确保版本 ≥...

本文综合对比两篇观点： 为什么Claude Code不用RAG检索代码，而是用grep？ 主流AI IDE的token成本爆炸？试试Claude Context！ 核心争议 同一问题的两种截然不同答案： 问题：AI 编程工具如何检索代码？ 小林coding：用 grep，让模型自己决策 Zilliz/Claude Contex...

背景：纯 grep 方案的三大问题 Claude Context 解决方案 核心突破 技术架构 技术选型 架构设计 核心问题解决 问题一：代码怎么切？ 主策略：AST 抽象语法树切分 兜底策略：LangChain 文本切分...

核心问题 RAG 在代码场景的五大痛点 痛点 1：代码不像散文，切不动 痛点 2：精确匹配的活，向量干不了 痛点 3：代码每天在变，索引咋办 痛点 4：冷启动慢得要命 痛点 5：黑盒，不可解释 Claude Code 的反向思路：把检索还给模型自己 检索三件套详解 Grep：基...

JAR 不就是磁盘上一个文件吗，getResourceAsStream 怎么能读到里面？答案在 ZIP 二进制协议和 Central Directory 索引——不需解压，直接寻址。