超详细版执行记录，完整包含 deep-research-swarm 和 report-writing 技能文件原文、Agent 系统提示词、12个并行调研Agent的任务提示词、交叉验证过程及最终8000字调研报告全文。

记录 Kimi Agent 集群模式（deep-research-swarm + report-writing）解决「88平小户型无线Mesh方案推荐」问题的完整执行过程，包含12个阶段、17个子Agent并行协作、219+次搜索的深度调研方法论。

在树莓派上通过 Docker 部署 AdGuard Home，解决 adguardteam.github.io 被墙导致的 DNS 过滤规则下载失败，并配置设备使用自定义 DNS 实现广告拦截。

排查 Windows 可免密 SSH 树莓派但 WSL 需输入密码的问题；同时澄清 Git Bash 的本质、PATH 继承陷阱、~/.bashrc 的适用范围，以及 wsl 命令的路径解析层次。

Claude Code 自动模式通过两层防护（输入层 prompt-injection probe + 输出层 transcript classifier）在权限审批疲劳与无保护之间找到平衡，捕捉 overeager 行为和诚实错误，同时保留开发者的自主性。

在有限 token 预算下，通过 context engineering 设计原则和工具使用高级特性，系统性地优化 AI agent 的上下文配置

Anthropic 发布三项工具使用增强特性，通过动态工具搜索、编程调用和使用示例大幅降低 token 消耗并提升准确率

从 context engineering 到 harness 架构，Anthropic 三篇工程博客拼出一幅完整图景：如何让 AI Agent 在有限 token、跨 session、自我评估三个维度上真正跑稳

从生成-评估反馈循环到三层全栈编码架构，Anthropic 分享如何突破 AI 编程的瓶颈

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