Anthropic 工程博客：在 LLM 推理中优化 token 资源配置，通过系统提示、工具设计、样例选择和长时任务策略提升 agent 性能

完整记录从树莓派硬件排查、网络链路分析、纯 TCP 隔离测试到公网测速交叉验证，最终锁定 Realtek RTL8832AU WiFi 网卡上传缺陷的全过程

从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering，讲清楚让 Agent 持续稳定交付的完整工程框架及六层核心组件

从 Claude Code 源码视角，解析多 Agent 的工具隔离、上下文隔离、父子通信（消息队列+XML）、Fork 缓存复用和 Coordinator 并行协调五大机制。

从泄漏的 51 万行 Claude Code 源码出发,拆解四层架构、Tool-Use Loop、System Prompt、记忆系统与上下文压缩等核心 Harness Engineering 实践。

速览 Claude Code /powerup 教程：@引用、模式切换等 10 课要点。

对比 Claude Code 用 grep 与 RAG 检索代码的两派观点与 token 成本。

介绍 Claude Context：MCP 向量检索工具，弥补 grep 的语义盲区。

解释 Claude Code 为何用 grep 而非 RAG：切分难、要精确、索引贵、冷启动慢。

JAR 不就是磁盘上一个文件吗，getResourceAsStream 怎么能读到里面？答案在 ZIP 二进制协议和 Central Directory 索引——不需解压，直接寻址。