汇总：Elasticsearch

时间过得真快，转眼搞elasticsearch小半年了。这半年对es有了不少理解，同时一些地方和之前学习的innodb、redis等作对照，又有了不少更加深入的理解。

以Elasticsearch: 权威指南为基础，加上其他资料，汇总一下对es的学习流程。

大致分为以下部分。先看能不能用，再看为什么这么用，最后再折腾性能、运维和客户端：

flowchart TD
    A[基本使用与 mapping] --> B[文本分析与倒排索引]
    B --> C[Query DSL 与相关性得分]
    C --> D[排序 / 聚合 / doc_values]
    D --> E[分片读写 / segment / refresh / translog]
    E --> F[性能诊断 / 深度分页 / PIT]
    E --> G[reindex / template / pipeline / backup]
    G --> H[Java client 与应用接入]

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    style E fill:#fff3bf,stroke:#f59f00
    style G fill:#e8f5e9,stroke:#51cf66

• es基本使用：Elasticsearch：basic；
• es搜索的原理、highlight：Elasticsearch：search；
• 正排索引doc_values：Elasticsearch：sort、aggregation；
• 聚合：Elasticsearch：aggregation；
• reindex和task：Elasticsearch：alias、reindex、task；
• es对关系型数据的支持，同时也介绍了全局序数：Elasticsearch：关系型文档；
• es底层的分片、查询、数据提交：Elasticsearch：分片读写；
• 调优、jvm内存、ssd、分页：Elasticsearch：performance；
• 配置集群，集群部署：Elasticsearch：集群配置；
• index default template：Elasticsearch：default index template；
• pipeline：Elasticsearch：pipeline；
• _source、store、doc_values、index，search：Elasticsearch：_source store doc_values；
• 备份：Elasticsearch：backup；
• java客户端：Elasticsearch：client；
• 遍历、翻页、search_after、pit、track_total_hits：Elasticsearch：遍历索引；
• 分片扩容和数据重分配：Elasticsearch：数据重分配；
• runtime field：Elasticsearch：runtime field；
• 自定义得分：Elasticsearch：自定义得分。