JDBC与SPI
JDBC(Java Database Connectivity)是一套Java访问数据库的标准。想了解标准,主要看一下JDBC定义的一套接口,以及这套接口是怎么和具体实现绑定起来的。
Java很多东西都是“只定义接口,具体实现由各个厂商负责”。JDBC就是一个接口,实现都由各大数据库提供。
底层访问:socket
MySQL有ip和端口号,Java通过socket和MySQL建立TCP连接,发送约定好的协议(应用层协议),得到数据。
但是直接通过socket编程太低级:
- 各个数据库的应用层协议可能根本不兼容;
- socket编程有太多协议细节要处理;
所以需要有一个抽象层屏蔽这些细节,否则无法做到各数据库之间使用同一套代码。
这个抽象层就是JDBC的接口。
接口
接口是JDBC的核心,明白了接口,就明白了jdbc的设计理念。每一个jdbc的实现者无非就是具体的实现细节罢了。
Connection
:首先要有Connection
代表程序和数据库的连接,其实就是在配置数据库信息;Statement
:Statement用于执行SQL,它相当于一个有状态的client,因为它需要维护与数据库的连接和执行状态;ResultSet
:代表返回结果,相当于response;
示例代码:
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Connection conn = ...
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users WHERE username = '" + username + "' AND password = '" + password + "'");
while (rs.next()) {
int id = rs.getInt("id");
...
}
在介绍Connection
和jdbc的设计之前,先简单介绍这些接口的作用。
Connection
每个Connection
对象都代表一个到MySQL数据库的物理连接。当我们通过JDBC连接到MySQL数据库时,会话(Session)是在连接建立时创建的。因此,每个JDBC连接都会创建一个新的MySQL会话。
如果需要设置session variable或者global variable,可以设置到Connection
上:
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Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/my_database", "username", "password");
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute("SET @my_variable = 'my_value'");
// 或者
stmt.execute("SET SESSION my_variable = 'my_value'");
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Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/my_database", "username", "password");
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute("SET GLOBAL my_variable = 'my_value'");
一种更简单的方案是把session变量直接加到jdbc的url上,比如jdbc:mysql://localhost:3306/my_database?sessionVariables=k1=v1,k2=v2&other_param=value
。这样创建出来的每一个Statement
都已经设置了session variable。
但是我觉得这种方法可能容易遗忘,抄url的时候可能抄的不是这一条,session variable就忘了设置了。
Statement
/PreparedStatement
它代表了一个sql语句的执行者,如上例所示。但是因为它是有状态的,要维护当前sql的执行状态,所以不能并发执行sql。如果想并发,那就创建多个Statement
对象,每个对象执行一个sql。如果在没处理完数据之前就再次发起execute
动作,会清掉上一次的ResultSet
:
All execution methods in the Statement interface implicitly close a current ResultSet object of the statement if an open one exists.
由于它主要用来执行sql,因此它的主要方法是:
boolean execute(String sql) throws SQLException
代表执行sql,所以拿sql作为参数。
有状态
关于Statement
是有状态的,其实看它的方法签名就能感受到了。execute
方法执行完后,返回的是boolean,它的javadoc说明如下:
true if the first result is a
ResultSet
object; false if it is an update count or there are no resultsThe execute method executes an SQL statement and indicates the form of the first result. You must then use the methods
getResultSet
orgetUpdateCount
to retrieve the result, andgetMoreResults
to move to any subsequent result(s).
所以要根据boolean值决定接下来通过Statement#getResultSet
获取结果集,或者获取数据更新的行数Statement#getUpdateCount
。很明显Statement
是要保存这些状态的。
sql注入
使用Statement
有被sql注入的风险!比如上面的例子:
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Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM users WHERE username = '" + username + "' AND password = '" + password + "'");
如果用户输入的username为'; DROP TABLE users; --
,拼接出来的sql语句就成了:
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SELECT * FROM users WHERE username = ''; DROP TABLE users; --' AND password = '';
- 执行一个select操作,过滤条件是username为空;
- drop users表;
- 后面的部分被
--
注释掉了;
所以好好的一个select语句,变成了drop table,执行完之后,users表没了……
被sql攻击的主要原因是Statement
没有区分清楚哪里是sql语句,哪里是sql参数,因为他们被拼到一起传给Statement
了。
所以就有了PreparedStatement
接口,它代表一条预编译的sql执行者,和一条sql强绑定。它的用法如下:
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String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?";
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, username);
pstmt.setString(2, password);
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
- 创建
PreparedStatement
的时候,必须提供sql模板,参数部分用问号代替; - 通过
PreparedStatement
提供的方法设置值,1代表第0个参数,不是从0开始数的,有点儿反程序员了;
执行的时候不再像Statement
一样需要提供sql,所以它的执行方法是无参的:
ResultSet executeQuery() throws SQLException
它和普通Statement
最大的不同是:sql模板和sql参数分次提供,所以二者能区分开来,确保参数值不会被误认为sql代码。如果用户输入的username是'; DROP TABLE users; --
,PreparedStatement
知道它是参数,会给它加上引号,sql语句变成:
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SELECT * FROM users WHERE username = "'; DROP TABLE users; --" AND password = '';
- 执行一条select语句,username为
"'; DROP TABLE users; --"
,password为空;
这样就不会发生sql注入问题了。所以建议使用PreparedStatement
而非Statement
。
PreparedStatement
的另一个好处就是性能比较高:预编译 SQL 查询语句可以避免重复编译和优化 SQL 查询语句的开销,从而提高查询的执行效率。
JDBC设计理念
Connection
的获取
Connection
对象的创建取决于不同的实现者,比如mysql:
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properties info = new Properties();
info.put("host", "localhost");
...
Connection conn = new MySQLConnectionImpl(info);
这里MySQLConnectionImpl
代表MySQL提供的Connection接口的具体实现。
或者h2:
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Connection conn = new org.h2.jdbc.JdbcConnection(String url, Properties info, String user, Object password, boolean forbidCreation);
其实他们的入参都差不多,和使用mysql
cli客户端相似,无非就是:
- host
- port
- user
- password
或者也可以用一个完整的url体现出来:jdbc:mysql://localhost:3306/<db_name>?param1=value1¶m2=value2
。
但是直接在代码里new一个Connection
出来并不明智,这样的话代码就和依赖的具体driver绑定了,即使一直使用MySQL,不会换成其他的数据库,依然在升级driver版本后有编译不过的风险。比如上面的com.mysql.jdbc.MySQLConnectionImpl
,在mysql-connector-java.jar
的8.0+版本里,名字改成了com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl
,包名类名都变了。也就是说一个程序如果之前用的低版本mysql jdbc driver,升级到8之后,程序就编译不过了。所以不能直接拿第三方依赖里的实现名作为写代码的标准。
其实更准确的说,没有一个接口来屏蔽这个具体实现的细节,说明这套接口设计的有缺陷。升级了一下mysql driver的版本,代码编译不过了,崩溃不?
Driver
- 屏蔽实现细节
所以JDBC还定义了Driver
接口,MySQL实现这个接口,返回一个自己的driver,能直接用这个driver获取到Connection
。至于mysql用啥实现Connection
的,我们不关心:
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interface Driver {
Connection getConnection(Properties info);
}
在mysql-connector-java-xxx.jar
中:
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public class MysqlDriver implements Driver {
public Connection getConnection(Properties info) {
// 实现细节被屏蔽在这里了!
return new MySqlConnectionImpl(info);
}
}
当然,其他比如oracle-jdbc.jar
等也类似。
此时程序可以使用驱动包实例化driver:
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Driver driver = new MysqlDriver(info);
现在,升级各个版本的mysql driver都能保证编译通过。但是,这只做到了mysql层面的依赖解耦。如果想从mysql切换到oracle,这又要改代码啊:把new MysqlDriver(info)
改成new OracleDriver(info)
,并不能无缝切换。
这个时候就会想到配置,把要使用的数据库写到配置里!
比如,把mysql的Driver
类名写在配置里,然后使用反射new出相应driver的实现类,这样代码又变成通用的了:
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driverName = "com.mysql.jdbc.Driver"
...
Class<?> clazz = Class.forName(driverName);
Driver driver = (Driver)clazz.newInstance();
Connection conn = driver.getConnection(info);
配置是肯定免不了的,毕竟用哪个数据库只有我们自己知道,总需要在一个地方体现出来。
除非像spring boot一样,发现有哪个数据库的lib,就自动创建那个数据库的driver,通过引入的lib来标识自己想用的数据库。但jdk又没有“自动装配”这种东西。
但是必须得用反射就很不合理了,一个好的设计应该把这些屏蔽起来!
DriverManager
- 注册中心
jdk虽然不像spring boot能搞bean的自动装配,但英雄所见略同:用一个容器管理所有数据库的 driver,需要用哪个直接写到配置里,按照配置来容器里取Driver
就行了。
这个db driver的容器,或者说注册中心,就是DriverManager
,一个manage driver的地方:
getDriver
getConnection
,或者先getDriver
,再调用driver的connect
获取Connection
;
DriverManager
逻辑实现示例:
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public class DriverManager {
private static List<Driver> registeredDrivers = new ArrayList<>();
// 从注册中心选择合适的driver返回connection。这里给个很弱的实现:遍历注册中心
public static Connection getConnection(Properties info) {
for (Driver driver : registeredDrivers) {
// 判断driver是否符合条件
// 一般是通过info里配置的db url,判断driver能否解析该url
Connection conn = driver.getConnection(info);
if (conn != null) {
return conn;
}
}
// 如果一个合适的driver都没有
throw new RuntimeException("木有你想要的driver");
}
public static void reigster(Driver driver) {
if (!registeredDrivers.contains(driver)) {
registeredDrivers.add(driver);
}
}
}
DriverManager通过所配置的db的url,从注册到自己上面的drivers里检索出一个匹配的,创建Connection。
关键在于:driver是怎么注册到DriverManager上的?
此时mysql-connector-java-xxx.jar
中MysqlDriver的实现,主要是负责把自己注册到DriverManager
上:
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public class MysqlDriver implements Driver {
// 如果类加载,就注册(安装)该driver
static {
DriverManager.register(new MysqlDriver());
}
// 判断url是否符合mysql driver的要求
public Connection getConnection(Properties info) {
if (info.get("url").startsWith("jdbc:mysql")) {
return new MySqlConnectionImpl(info);
}
}
}
如果我们想用mysql driver,就调用Class.forName(xxx)
,这样就会加载这个Driver类,与此同时,静态代码块里的代码就会被执行,mysql driver被注册到DriverManager
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Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(info);
如果是spring boot,一般只需要如下配置:
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/dbName?characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=xxx
spring.datasource.password=xxx
总结:jdk做不到自动加载bean,所以就需要程序猿通过显式手动调用(Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
)的方式,达到注册driver的目的。
SPI - 自动发现、自动注册
jdk:我真的不能自动注册吗?
也未必。
自动注册,本质上就是有一个约定好的东西,只要这东西存在,框架就执行相关逻辑,加载、组装一些bean。
这个“约定好的东西”,在spring boot里是classpath上的包(或者说相关class)。而jdk 1.6起,则是定义了一套SPI(Service Provider Interface)机制,这里“约定好的东西”,就是META-INF/services/<类名>
文件。
SPI机制相当简单:
- jdk提供接口
S
; - 供应商提供:
- 实现类
S1
; - jar包里提供
META-INF/services/<类名S>
文件,文件内容为具体的实现类的类名S1
、S2
等,可以有多个;
- 实现类
- jdk使用
ServiceLoader#load(Class<S>)
寻找S
这个接口对应的上述文件,读取内容,实例化里面记录的具体实现类S1
、S2
等; - 之后就可以从
ServiceLoader#iterator
获取S1
、S2
对象了;
对于Driver
接口而言,现在可以这么操作:
- 引入mysql的jar包;
- 里面有
META-INF/services/java.sql.Driver
这个文件,记录了com.mysql.cj.jdbc.Driver
; DriverManager
根据SPI规范,使用ServiceLoader
读取该文件,实例化mysql提供的Driver
实现类:com.mysql.cj.jdbc.Driver
;
所以DriverManager
就“自动注册”了mysql提供的driver实现。
当然如果使用了多个driver供应商,会有多个这种文件,DriverManager
就能通过ServiceLoader
把他们全扒拉出来,持有他们的实例。
DriverManager
比较特殊,它利用了spi机制,但又没有使用ServiceLoader
。它通过spi找到了driver实现类,并new了实例,然后并没有保存到ServiceLoader
里。因为在有ServiceLoader
之前,每个Driver
接口的实现类都有静态代码块,通过registerDriver
将自己主动注册到DriverManager
上,而只要new他们,就一定会在此之前触发静态代码块里的自动注册driver到DriverManager
的逻辑。既然如此,还接着用DriverManager
就行了,ServiceLoader
就没必要用了:
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public class Driver extends NonRegisteringDriver implements java.sql.Driver {
//
// Register ourselves with the DriverManager
//
static {
try {
java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
} catch (SQLException E) {
throw new RuntimeException("Can't register driver!");
}
}
/**
* Construct a new driver and register it with DriverManager
*
* @throws SQLException
* if a database error occurs.
*/
public Driver() throws SQLException {
// Required for Class.forName().newInstance()
}
}
通过静态代码块注册,只要new这个实例,肯定就加载了这个类,执行了静态代码块,注册行为也就完成了。
所以DriverManager
相当于只是通过ServiceLoader
自动触发了所有的driver实现类的类加载,所有的Driver还是注册到了DriverManager
上,ServiceLoader
只是当了个工具人。Driver
并没有被它所持有,它通用的iterator
方法获取所持有的实例的功能,在这里也没有派上用场。
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")
在JDBC4.0之前,因为没有ServiceLoader
,这种触发行为必须是手动的:
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Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")
在JDBC 4之后(同时搭配jdk 1.6+),这个必须手写的操作就过时了,注册行为可以按照SPI标准自动完成了。
- https://stackoverflow.com/a/18297412/7676237
JDBC 4
2006年,JSR221,Java SE6。
java6才开始有ServiceLoader
,所以能实现自动注册行为的触发了。
JDBC4新特性:
Autoloading of JDBC drivers: In earlier versions of JDBC, applications had to manually register drivers before requesting Connections. With JDBC 4.0, applications no longer need to issue a Class.forName() on the driver name; instead, the DriverManager will find an appropriate JDBC driver when the application requests a Connection.
DataSource
- JDBC连接池
事情到了DriverManager
,JDBC似乎已经结束了:这个容器能注册Driver
(甚至能通过spi机制自动注册),拥有了获取Driver
(或者Connection
)的能力,好像从功能上来讲已经完备了。
但性能上,还有很多可以做文章的地方。
性能
数据库连接创建一个不容易,又要socket建立TCP连接,又要应用层握手协议,还有些用了PreparedStatement
,得提前通知数据库做预编译,结果用一次就关了???wtf!还有的干脆关都不关……
为了提升性能,可以模仿线程池,搞一个jdbc连接池,常驻一些数据库连接:
- 不用无限制创建数据库链接了……总不能连10000次就创建10000次吧……
- 访问数据库更快了,省了很多创建连接的时间;
- 复用之前
Connection
的PreparedStatement
,不用老是找数据库预编译了;
DataSource
:DriverManager
的替代者
所以jdk 1.4起,又引入了一个新接口DataSource
。看它的doc就明白了:
代表和实体数据库连接的
Connection
的工厂,可以从里面取Connection
。是DriverManager
的替代品。它和DriverManager
都有getConnection
方法。
DataSource
说白了就是把DriverManager
再封装一层,增加一个池化的功能,同时只暴露getConnection
接口。
DataSource
可以有基础实现,也可以是池化实现,还可以是分布式实现。一般用得最多的就是池化的。
它的接口比DriverManager
更简单,就一套方法:
getConnection
实现
这个Connection
是怎么得到的?
最简单最简单的实现,就是DataSource
封装一个DriverManager
,Connection
最初从DriverManager
里得到(DriverManager
是从Driver#connect
得到Connection
的),然后这个Connection
留着,别释放,放到池里(最简陋的实现:拿一个list当池就行),下次再用的时候就不从DriverManager
获取了,而是直接从池里获取。
这里以hikari DataSource
为例,看看它的实现:
DriverDataSource
,一个最最基本的DataSource
实现,需要Connection
就从Driver
里拿:- driver是从
DriverManager
里拿到的(jdbc4规范规定的取法); - 如果没从
DriverManager
里拿到,同时配置了driver class name,就直接使用反射获取driver实现类(jdbc4之前的取法);
- driver是从
- hikari的
PoolBase
就是hikari的连接池的基础抽象实现。需要Connection
的时候,它的newConnection
方法就是通过上述DriverDataSource
获取一个Connection
,然后将它封装为PoolEntry
; HikariPool
作为PoolBase
的实现,管理PoolEntry
;- 最终,
HikariDataSource
作为DataSource
的实现,实际上功能基本都委托给HikariPool
了,实现池化的DataSource
;
所以hikari真正需要白手起家创建Connection
的时候,就找DriverManager
获取Driver
,创建Connection
;有了Connection
之后,留下来,以一个HikariPool
保存它,下次要用Connection
了直接从里面拿,不再去求DriverManager
了。 现在起,Connection
是一个能复用的东西了!
从
HikariPool
中返回的是一个由ProxyFactory
创建的ProxyConnection
,它的close方法不是关闭Connection
,而是把Connection
还给pool。
所以DataSource
和DriverManager
一样,都得设置jdbcurl,username,password。本质上这些都是为DriverManager
设置的。
题外话:
mysql-connector-java.jar
里,也有一个不池化的DataSource
实现:MySQLDataSource
。它还有一个池化的实现:
MySQLConnectionPoolDataSource
,不过用的是自定义的getPooledConnection
,而不是标准的jdkDataSource
接口。
所以,现在大家都配置DataSource
了,DriverManager
就被DataSource
隐藏了。
总结
最后完整看一下使用jdbc访问数据库的代码:
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import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class JdbcExample {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 注册JDBC驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
// 建立JDBC连接
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/my_database";
String user = "username";
String password = "password";
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
// 执行查询
String sql = "SELECT column1, column2 FROM my_table WHERE id = ?";
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, 123);
rs = pstmt.executeQuery();
// 处理结果
while (rs.next()) {
String column1Value = rs.getString("column1");
int column2Value = rs.getInt("column2");
System.out.println("column1: " + column1Value + ", column2: " + column2Value);
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 释放资源
try {
if (rs != null) {
rs.close();
}
if (pstmt != null) {
pstmt.close();
}
if (conn != null) {
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
或者用try-with-resources简化一下:
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try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
// 执行查询并处理结果
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
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import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class JdbcExample {
public static void main(String[] args) {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/my_database";
String user = "username";
String password = "password";
String sql = "SELECT column1, column2 FROM my_table WHERE id = ?";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setInt(1, 123);
try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
String column1Value = rs.getString("column1");
int column2Value = rs.getInt("column2");
System.out.println("column1: " + column1Value + ", column2: " + column2Value);
}
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
如果带上事务提交和回滚,就更麻烦了:
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import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class JdbcTransactionExample {
public static void main(String[] args) {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/my_database";
String user = "username";
String password = "password";
String insertSql = "INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(insertSql)) {
conn.setAutoCommit(false); // 开启事务
pstmt.setString(1, "value1");
pstmt.setInt(2, 123);
pstmt.executeUpdate();
// 执行更多的数据库操作...
// 多个步骤执行完毕,提交事务
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
// 回滚事务
try {
if (conn != null) {
conn.rollback();
}
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
如果带上savepoint,再窒息一点儿:
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import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Savepoint;
public class JdbcSavepointExample {
public static void main(String[] args) {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/my_database";
String user = "username";
String password = "password";
String insertSql = "INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(insertSql)) {
conn.setAutoCommit(false); // 开启事务
pstmt.setString(1, "value1");
pstmt.setInt(2, 123);
pstmt.executeUpdate();
Savepoint savepoint = conn.setSavepoint("savepoint1"); // 设置保存点
pstmt.setString(1, "value2");
pstmt.setInt(2, 456);
pstmt.executeUpdate();
// 执行更多的数据库操作...
conn.commit(); // 提交事务
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
// 回滚到保存点或整个事务
try {
if (conn != null) {
if (savepoint != null) {
conn.rollback(savepoint);
} else {
conn.rollback();
}
}
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
虽然jdbc写出来的代码被诟病繁琐,并出现了很多基于jdbc的高层封装,比如spring jdbc、mybatis、hibernate等,但jdbc永远是其基石,这一点也就决定了jdbc是无可撼动的。
一些关于jdbc的不错文章:
- jdbc:https://www.marcobehler.com/guides/jdbc
- 更高级的框架:https://www.marcobehler.com/guides/java-databases